Tailor
現正上線AI 驅動履歷轉型
使用我們先進的匹配引擎，縮短您的經驗與 ATS 要求之間的差距。
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職涯
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停止與系統對抗。TailorMyJob 打造新一代 AI 工具，為優秀人才在全球職場中提供壓倒性優勢。
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ATS 智慧評分你可以隨時刪除你的檔案隱私加密保護
履歷分析
範例
77
匹配分數 / 100
內容
21/35
技能
19/20
格式
4/10
架構
25/25
已匹配 19/34 個關鍵字5 項建議
由職涯科技專家審閱
本站內容由 TailorMyJob 編輯團隊撰寫與審閱，結合招募科技研究、AI 產品實作，以及對真實求職者工作流程的第一手觀察。
- ATS 研究
- 履歷優化
- 招募流程分析
- AI 產品營運
審閱者
TailorMyJob 編輯團隊
具備 ATS 行為、履歷評估與求職流程設計經驗的職涯科技研究團隊。
我們如何產出建議
- 01
發布建議前，我們會比對職缺描述、ATS 解析規則與常見履歷寫作慣例。
- 02
我們會從匿名化履歷分析與使用者支援案例中整理出最常見、最影響面試率的阻礙。
- 03
當內容涉及招募系統、篩選行為或技能趨勢時，我們會引用第三方研究支撐主張。
- 01
先選擇你的切入點
需要優化履歷就從 Tailor 開始，需要找職缺就用 Hunter，需要在職缺網站上加速投遞就用 Pilot。
- 02
讓每個工具處理自己的階段
TailorMyJob 讓不同 AI 產品各自負責不同任務，不再把所有問題都塞進同一個畫面解決。
- 03
把求職流程串成一條線
從履歷優化、職缺篩選到實際投遞，讓整個流程更快、更一致，也更少手動操作。
TailorMyJob 如何運作
在求職的每個階段使用對應的 AI 工具，而不是在不同產品之間重複做同樣的事。
你的整個求職流程，全面自動化
用同一個平台完成履歷優化、職缺探索，以及更快的求職網站投遞流程。
Hunter
現正上線自主職缺發現與媒合
您的 24/7 AI 獵頭。掃描多個平台，分析匹配分數，並自動化申請。
- 多平台爬蟲
- 匹配分數分析
- 自主申請
Pilot
現正上線瀏覽器助手
在 10+ 求職平台上自動分析職缺描述並一鍵填寫申請表。
- 任何職缺頁面自動顯示匹配分數
- 一鍵自動填寫申請表
- 支援 LinkedIn、Indeed、Handshake 等平台
哪個工具適合你？
Tailor 優化你的履歷，Hunter 自動搜尋並投遞職缺，Pilot 在瀏覽器中協助手動申請。三者搭配，打造完整的求職工作流。
| 功能 | Tailor | Hunter | Pilot |
|---|---|---|---|
| AI 履歷分析 | 有 | 無 | 無 |
| ATS 分數與優化 | 有 | 無 | 無 |
| 求職信生成 | 有 | 有 | 有 |
| 自動搜尋職缺 | 無 | 有 | 無 |
| 自動投遞工作 | 無 | 有 | 無 |
| 每筆職缺匹配分數 | 無 | 有 | 有 |
| 瀏覽器擴充表單自動填寫 | 無 | 無 | 有 |
| 多平台職缺搜尋 | 無 | 有 | 無 |
| 求職頁面即時 JD 分析 | 無 | 無 | 有 |
讓 AI 系統更容易找到並引用的主題頁
這些內容直接對應高意圖的求職問題，包含清楚定義、更新時間與外部參考來源。
適用各種職務的 ATS 優化範本
涵蓋 178+ 種職務的專屬履歷指南 — 招募者掃描的技能、能順利通過 Workday 與 Greenhouse 解析的結構，每一頁都附免費 ATS 檢測。
Software Engineer
Python · Java · C++
Product Manager
Roadmapping · User Research · A/B Testing
Data Scientist
Python · R · SQL
UX Designer
User Research · Wireframing · Figma
Marketing Manager
Campaign Management · Google Analytics · HubSpot
Registered Nurse
Patient Assessment · IV Therapy · EHR (Epic/Cerner)
Financial Analyst
Excel · Financial Modeling · Forecasting
Project Manager
Project Planning · Risk Management · Stakeholder Management
誰打造了這些工具？
TailorMyJob 是一個獨立、早期階段的專案，專注做好一件事：幫求職者通過履歷篩選。我們出貨很快、寧願讓你直接試工具也不想用故事推銷，並根據真正能幫人拿到面試的成果持續改進。
- AI 與機器學習工程
- 招募科技
- 人資與職涯輔導
- 全端開發
適合每個求職階段的方案
先免費使用 Tailor，當你的求職流程需要更深的自動化與效率，再升級到更完整的方案。
我們方法背後的研究
凡是提到 ATS 使用率、招聘趨勢或履歷篩選行為的主張，我們都盡量直接連到外部研究來源。
- [1]Harvard Business School (2021)。「Hidden Workers：被忽略的人才。」
用來支撐我們對自動化履歷篩選會過濾掉合格求職者的觀察，以及為什麼履歷結構與關鍵字對齊仍然重要。
- [2]Harvard Business Review (2019)。「招聘演算法可能引入偏誤的各種方式。」
用來支撐我們對演算法篩選如何改變招募工作流程，以及求職者該如何因應的說明。
- [3]SHRM (2024)。「由 GenAI 與技能導向招聘主導的招募趨勢。」
用來支持我們對招募方如何運用 AI 進行履歷篩選，以及 ATS 可讀性為何仍然重要的說明。
- [4]World Economic Forum (2025)。「未來工作報告 2025。」
用來支持技能優先定位、關鍵字選擇，以及如何為需求成長中的職位包裝經驗的建議。